Profesor de NTU desarrolla algoritmo de espacio-tiempo para identificar el proceso de propagación de enfermedades infecciosas

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(Foto: CNA)

La propagación de enfermedades infecciosas es el resultado del comportamiento humano y la interacción del entorno, por lo que conseguir datos sobre el comienzo y lugar donde se propaga la epidemia es clave para su control. Tras años de investigación, Wen Tzai-hung, profesor del Departamento de Geografía y Recursos Ambientales de la Universidad Nacional de Taiwán, ha desarrollado algoritmos de espacio-tiempo que ayudarán a identificar el proceso epidémico.

Wen dijo este miércoles que una epidemia es como un racimo de uvas; cada caso representa una uva, mientras que el tiempo y el lugar representan la rama. En base a la transmisión de la infección, el algoritmo espacio-tiempo puede deducir la relación de la infección con los casos y realizar un rastreo clave de la propagación, tal como se puede analizar y predecir la trayectoria de un tifón.

Así lo explicó el profesor Wen: “Por ejemplo, la fiebre del dengue es una enfermedad infecciosa causada por la picadura de un mosquito vector. En cuanto conocemos la existencia de un caso y de su propagación a un grupo de personas, es posible que a través de ciertos movimientos o factores climáticos, en un próximo espacio-tiempo, se extienda hacia otro lugar. Se trata del mismo principio que el de un tifón”.

Wen cree que si en el futuro esto va acompañado de un sistema automatizado de notificación de epidemias podría ayudar a bloquear la trayectoria de la infección.

Los resultados de esta investigación se han publicado en los Informes Científicos de 2017 y en los Anales de la Asociación Estadounidense de Geógrafos de enero de 2018.

RTI

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